可操作
作品須為可實際運行的系統,決賽以現場可操作 Demo、簡報答詢與展示交流方式辦理。
COUNTDOWN TO THE FINAL
決賽暨成果發表・2026.11.21・Asia/Taipei本競賽以「真實場域出題、學生團隊以 Agentic AI 解題、成果可操作、可評測、可控管及可落地驗證」為核心,邀請全國大專校院學生針對校園與合作場域之實際需求,完成具技術深度、使用價值與擴散潛力之創新作品。
人工智慧真正進入校園、產業與公共服務場域後,仍須面對需求理解、流程整合、資料治理、權限控管、系統可靠性及動態環境等挑戰。教育部前瞻 AI 人培-智慧代理及實體 AI 課程推動計畫(NAPAI)以跨越模型、模擬與真實世界落差為人才培育方向,指導單位為教育部資訊及科技教育司,承辦單位為國立中央大學資訊工程學系及國立臺北大學資訊管理研究所,並與第 31 屆人工智慧技術與應用國際研討會(TAAI 2026)合作辦理。
作品須為可實際運行的系統,決賽以現場可操作 Demo、簡報答詢與展示交流方式辦理。
須提出測試案例、基準方案與評測指標,並揭露成功率、延遲、成本、錯誤類型與操作紀錄。
高風險操作須設人工確認、權限分級與完整紀錄,並評估提示注入、資料外洩與不當輸出風險。
依場域驗證等級呈現需求證據與使用者回饋,說明部署、採用、維運、成本與擴散規劃。
名詞定義與作品基本門檻
本辦法所稱 Agentic AI,係指以目標為導向,能依任務狀態進行規劃、決策、工具調用或系統互動,並依中間結果、錯誤或使用者回饋調整後續行動之人工智慧系統。作品至少應符合第一項,並符合第二至第四項中至少二項。
僅具單輪問答、單次內容生成、純文件檢索問答、完全固定且無狀態判斷之自動化流程,或僅以影片模擬而無可驗證系統者,原則上不符合參賽作品基本門檻。Multi-Agent、長期記憶、自我反思或自我修復等機制並非必要條件,應依問題需求採用,評審將著重其適切性而非技術堆疊。
每隊擇一組別、擇一主題報名
由團隊自行提出大專校院教學、學習、研究、行政、服務或校園生活之真實問題,並自行取得需求訪談、流程資料或測試場域。
依主辦單位、合作學校、企業或機構公告之題目、資料、API 或測試環境進行開發。各題目之限制與資源以競賽網站公告為準。
場域指定命題合作企業或機構
Ai3人工智能股份有限公司 ↗
指定應用場域
台北市、新北市、桃園市場域指定命題
GovAid Copilot: Autonomous AI Agent for Childcare & Housing Subsidies
題目說明
育兒補助與租屋補助涉及設籍規定、家庭所得門檻、扶養人口、補助資格與加碼條件等多項規則,適合用於評估 Agent 在多輪對話引導、資訊蒐集、條件判斷、規則推論及合規申辦等能力。
參賽隊伍可設計語音 Agent 或文字 Agent,協助使用者釐清自身條件、判斷可能適用的補助方案,並提供申請流程與必要文件之導航。
指定資料來源與驗證範圍
以台北市、新北市、桃園市政府官方網站及其所屬相關局處,例如社會局、住宅相關主管機關等,作為主要資料蒐集、檢索與驗證來源。
參賽作品應以 2026 年有效之最新官方補助規定為依據。實際評測使用之政策版本、指定網站、資料範圍及標準答案,以競賽官網後續公告為準。
主辦單位得依作品實質內容調整賽道
選課、學習診斷、課業諮詢、教學輔助、個人化學習路徑與學習成效分析。
表單、文書、法規查詢、跨單位申辦、校園生活服務及流程自動化。
館藏與知識庫檢索、研究探索、文獻彙整、資源推薦與研究行政支援。
合作企業、法人、政府或非營利組織提出之知識管理、客服、查詢分析、流程自動化、IoT 或其他場域應用。
技術標籤供評審分組與成果分析使用,不影響組別及主題歸屬。
兩階段評選・從提案書面審查到現場可操作 Demo
提案簡報、影片及場域資料之書面審查
問題真實性、使用者及流程理解、需求驗證品質。
任務分解、決策、工具調用、狀態管理及採用 Agent 的必要性。
系統架構、整合方式、資料品質、權限、部署及工程可行性。
測試案例、基準、指標、失敗情境及完成決賽原型之可行性。
解法新穎性、場域改善程度及跨單位、跨校或跨產業複用性。
個資、資安、幻覺、偏誤、人工覆核、可追溯及風險控制。
六項合計100%
現場可操作 Demo、簡報答詢及展示交流
指定及自選任務之完成率、正確性、重現性、延遲與異常處理。
需求改善、使用者回饋、前後比較、採用可能性與持續運行價值。
自主規劃、工具選擇、狀態管理、系統整合及技術選擇合理性。
權限、人工確認、輸出檢核、個資資安、可追溯及失敗回復。
創新觀點、場域突破及跨場域複用潛力。
說明清楚、操作完整、團隊掌握度及回應問題能力。
六項合計100%
自主程度並非越高越佳。涉及行政核定、成績、財務、醫療、法律、個資或其他高風險事項者,適當之人工覆核、權限分級及中止機制應視為良好設計。入圍團隊應提供可驗證成果;因可歸責於團隊之事由未出席、未完成必要文件或無法提出任何可驗證成果者,主辦單位得取消入圍或獲獎資格。因不可抗力、場域限制或第三方服務中斷者,團隊得提出佐證,經同意後以錄影、離線環境、測試紀錄或其他方式替代。
初賽必繳資料・決賽前繳件
參賽團隊應於截止前至競賽網站指定系統完成報名與繳件。逾期、缺件、檔案毀損或連結於評選期間無法存取者,主辦單位得不予受理;屬可補正之行政缺件者,得通知限期補正一次。所有文件及程式碼不得包含密碼、API 金鑰、未去識別個資或其他未經授權之機密資訊。
提案簡報應涵蓋真實問題與需求證據、採用 Agentic AI 的必要性、任務流程與系統架構、狀態管理與安全設計、原型與評測指標、部署與擴散規劃,以及團隊分工與第三方資源說明。初賽評審文件原則上採匿名方式,簡報、影片及檔名不得出現學校、系所、指導教師或可辨識隊伍身分之標誌。
初賽原則上至少應達 Level 1;決賽之「場域成效與使用者驗證」欲取得高分,原則上應達 Level 2 以上。涉及機敏資料、資安或法令限制者,得以去識別資料、合成資料、沙盒或其他經主辦單位認可之替代方式驗證。
僅由團隊提出問題,尚無目標使用者或流程證據。
已訪談目標使用者、流程負責人或利害關係人,並整理痛點與需求。
取得去識別資料、流程文件、測試案例、API 規格或其他可驗證素材。
由實際使用者於模擬、沙盒或受控環境操作原型並提供回饋。
於真實單位有限度部署,具操作紀錄及量化前後比較。
團隊使用場域資料、帳號、API、設備或文件時,僅得於競賽目的及授權範圍內使用,不得公開、轉交、反向工程、未授權存取或用於訓練其他模型,競賽結束後應依提供方要求刪除或返還。場域提供方不得以競賽名義要求團隊無償建置正式商用或營運系統;後續導入、技轉、實習或商業合作應另行協議。
全國大專校院在學學生(含碩、博士生)均可參加,不限科系;在學身分以報名截止日為認定基準。團隊應保證報名資料真實、作品為原創,並遵守競賽辦法、場域規範及主辦單位後續公告。
每隊二至五名學生設隊長一名,得設指導教師一名;參與真實場域驗證者,另須指定一名場域聯絡人,指導教師與場域聯絡人得為同一人。
可跨校、跨系所及跨領域每位學生限參加一隊;同一核心作品不得以不同隊伍或不同組別重複報名。
非學生成員僅得指導教師、場域人員或技術顧問得提供指導、需求說明及測試協助,但不得代為完成作品核心設計、程式開發、評測或簡報答詢。
成員異動須申請隊員、隊長、指導教師或場域聯絡人異動,應於入圍公告後七日內提出;隊員僅得刪減或更換,不得增加至超過五人。
總獎金 NT$150,000・每組 NT$75,000
本競賽總獎金新臺幣十五萬元,分為「校園自主命題組」及「場域指定命題組」,每組獎金新臺幣七萬五千元,每組錄取八隊;獎金均以隊為單位發放。
兩組各取一隊,每隊獎金新臺幣二萬五千元。
兩組各取一隊,每隊獎金新臺幣一萬五千元。
兩組各取一隊,每隊獎金新臺幣一萬元。
每組五隊,每隊獎金新臺幣五千元,每組小計新臺幣二萬五千元。
各獎項得依作品品質從缺;經評審委員會決議,得於不超過總獎金範圍內調整名額或組別間流用。獎金依法辦理所得稅扣繳,團隊應依主辦單位期限提供領據及必要資料。主辦單位得視贊助情形增設企業、場域、安全、跨域或其他特別獎,是否得與一般獎重複以特別獎公告為準。入圍或獲獎團隊得獲參賽或得獎證明。
自辦法公告、線上報名、說明會暨增能工作坊,到初賽書面審查、入圍輔導與原型完善,最終於 TAAI 2026 現場以可操作 Demo 完成驗證。
辦法、報名表及場域題目於競賽網站公告;說明會暨增能工作坊之課程、教材與進行方式另行公告;入圍名單公告後,團隊進入輔導及原型完善階段。主辦單位得因場地、天然災害、疫情、系統或其他必要情形調整時程、形式或地點;異動時以競賽網站公告為準。
NOVEMBER 21, 2026・NEW TAIPEI CITY
決賽暨成果發表於大板根森林溫泉酒店辦理,並配合 TAAI 2026 活動展示及頒獎。每隊之簡報、操作及答詢時間與設備規格另行公告;評審得要求團隊依指定測試案例操作,並得查核系統紀錄、文件及程式碼。
全國大專校院在學學生(含碩、博士生)均可參加,不限科系,在學身分以報名截止日為認定基準。每隊二至五名學生,設隊長一名,得設指導教師一名;可跨校、跨系所及跨領域組隊,每位學生限參加一隊。
作品至少須具備目標導向與任務分解能力,並符合工具或外部系統調用、狀態管理與動態調整、權限與風險控制三者中至少二項。僅具單輪問答、單次內容生成、純文件檢索問答、完全固定且無狀態判斷之自動化流程,或僅以影片模擬而無可驗證系統者,原則上不符合門檻。
十二頁以內的提案簡報 PDF(封面、目錄及附錄均計入)、四分鐘以內的概念/Demo 影片、場域需求與驗證資料,以及完整填寫的線上報名表及聲明。初賽評審文件原則上採匿名方式,簡報、影片及檔名不得出現可辨識隊伍身分之資訊。
競賽以場域驗證等級 Level 0 至 Level 4 衡量:初賽原則上至少應達 Level 1(需求訪談),決賽之「場域成效與使用者驗證」欲取得高分原則上應達 Level 2 以上。涉及機敏資料、資安或法令限制者,得以去識別資料、合成資料、沙盒或其他經主辦單位認可之替代方式驗證。
決賽採現場可操作 Demo、簡報答詢及展示交流方式辦理,入圍團隊應提供可驗證成果。因可歸責於團隊之事由未出席、未完成必要文件或無法提出任何可驗證成果者,主辦單位得取消入圍或獲獎資格;因不可抗力、場域限制或第三方服務中斷者,得提出佐證,經同意後以錄影、離線環境、測試紀錄或其他方式替代。
參賽作品之智慧財產權原則上歸參賽團隊所有,另有契約約定者從其約定,並應於報名時揭露。團隊同意主辦單位於競賽宣傳、成果展示、教育及非營利推廣之必要範圍內,無償使用作品名稱、摘要、圖片、簡報、展示影片及公開發表內容;涉及程式碼、資料或機密內容者,未經權利人另行同意不得公開。
REGISTRATION ・ 2026.08.28
競賽辦法、報名表及場域題目預定於 2026 年 8 月 28 日公告於競賽網站,線上報名至 9 月 11 日 23:59 截止。現在就開始組隊、選擇組別與場域主題,準備你的 Agentic AI 提案。
競賽辦法 / COMPETITION RULES