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由計畫團隊與合作學者撰寫的技術解讀,依你的身分挑選相關主題。

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應用研究開發2026年9月14日 最近更新 2026年9月14日

Dyna:讓機器人用「預測影片」學會動作的模型

Dyna 屬於「世界-動作模型」路線,透過影片擴散模型同時預測未來畫面演變與機器人動作,利用龐大的人類第一人稱影片萃取手部姿態進行預訓練,打破傳統仰賴遙控機械手臂的資料瓶頸,讓模型學會物理世界變化的規律,僅需極少量的後訓練微調即可實現高度穩健且跨平台的機器人操控。

張宛琪 · 國立清華大學資訊工程學系

應用研究開發2026年8月31日 最近更新 2026年8月31日

Agent Skills:讓 AI 學會可重複使用的專業技能

Agent Skills 將工作流程、規則與領域知識封裝成可重複使用的 AI 能力,使模型能透過「漸進式披露」機制執行複雜任務,同時避免佔用過多上下文空間。

黃暐宸 · 國立臺北大學統計學系

應用開發研究2026年8月19日

VLA:讓機器人聽懂人話的模型

把語言模型的成功配方搬進物理世界——VLA 如何讓機器人理解沒見過的物體與沒聽過的指令。

李達安 · 國立清華大學 資訊工程學系

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